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AI技術! 新冠肺炎CT影像識別準確率達96%! 又是阿里巴巴達摩院

2020-04-07 08:05:52 來源: 閱讀:-

天下武功,唯快不破!

科技能力,AI上場!AI正在成為疫情防控戰的“新兵種”。

2月15日,達摩院聯合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術,AI可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀,分析結果準確率達到96%,大幅提升診斷效率。明日(2月16日)即將啟用的河南鄭州小湯山已經引入該算法輔助臨床診斷。

AI技術! 新冠肺炎CT影像識別準確率達96%! 又是阿里巴巴達摩院


(AI自動識別新冠肺炎病例CT胸片)

新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表現為單肺或雙肺多發、斑片狀或節段性磨玻璃密度影等細微變化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右,這給醫生臨床診斷帶來巨大壓力,醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘。

有了AI加持,通過NLP自然語言處理回顧性數據、使用CNN卷積神經網絡訓練CT影像的識別網絡,AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別,最終識別準確率高達96%。AI每識別一個病例平均只需要不到20秒,大大提高診斷效率,減輕醫生壓力。

AI技術! 新冠肺炎CT影像識別準確率達96%! 又是阿里巴巴達摩院


(醫護人員使用AI識別新冠肺炎病例CT影像)

根據公開資料顯示,達摩院成立于2017年,主要進行基礎科學和顛覆式技術創新研究,在建立之初,馬云就對達摩院給予厚望,甚至還一度公開表示希望達摩院的存活時間比阿里巴巴更長。此外,馬云還希望達摩院能夠在未來服務全球至少20億人口,為科技發展貢獻一份力量。

當然從目前達摩院所取得的科研成果來看,并沒有辜負已經退休了的馬云所抱有的期望。根據相關數據顯示,達摩院在短短兩年時間內,已經在國際頂級學術會議上累計發表了近450多篇論文,在自然語言處理,視覺計算以及智能語音等高科技領域,更是掌握了40項世界第一,如此實力確實不容小覷。

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而將AI技術應用到新冠肺炎的抗疫戰中,達摩院也正在展示出科技幫助人類的作用。。

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